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管窥未来十年食品产业发展趋势

发布人: 武汉食和岛网络科技有限公司 副主编     发时间: 2019-06-27     浏览次数:682

新冠疫情的影响令食品/餐饮行业遭受巨大冲击,关键品类的增长出现“冰火两重天”。

一方面零售属性较强的速冻、即食类食品出现爆发式增长,呈现出极强的抗周期特征;

另一方面服务属性较强的餐饮、商超类场景受到严重冲击,目前仍处于艰难的恢复过程。


疫情影响是阶段性还是常态化?食品产业应该从战略或是策略层面看待和应对这些挑战/机会?

暂时没有答案……

那就让我们把目光从眼下放到更长远的未来,管窥十年食品产业的发展趋势。

1.AI等新技术将彻底改变食品产业模式,更好的满足消费者细分需求

传统生产模式下借给端商家只能通过生产统一规格的商品实现规模经济压低成本,保持盈利;而需求端消费者始终存在无限细分的个性化产品需求,且随着支付能力和支付意愿提升愈加明显。

技术的阶段性发展是造成根本矛盾的主要原因,也是未来解决矛盾的重要手段。

消费端,经过多年的经济发展,我国消费者的支付能力和消费意愿逐年稳步提升,大众化、普适化产品的市场占比逐步减少,长尾效应愈发明显。

AI等新技术将彻底改变食品产业模式,满足消费者细分需求。这些新的技术对生产端的影响主要体现在以下方面:

• 信息获取:成本无限降低,时效大幅上升

区块链等技术使消费者的交易和需求信息被完整的记录,并实时分享至企业提供决策

• 食品制造:生产小众商品也可实现盈利

AI等技术可以重塑生产模式,降低生产成本和规模效应区间,使生产无限细分产品都可盈利

• 消费渠道:向多元化、深度垂直化不断演进

传统渠道占比不断降低,更加垂直的线上渠道快速兴起。

我们认为:新技术的推进,为消费者的无限细分的、高度个性化的需求被各类细分产品的完美满足提供了支持手段;而未来可以满足消费者无限细分需求的卖家将成为市场垄断者,获取最多利润。

2. 物联网、区块链等新技术使得产业链全数字化得以实现,从而管理各个环节的信息流动变得更加简单高效

技术可能对于食品生产环节产生变革,使得产业链全数字化、智能化、个性化得以实现,从而大大提升管理信息流动和用户需求满足的效率。

传统生产流程下各环节信息只能单向传递,市场运行效率低下。

具体来说:信息流转效率极低,市场需求变化无法实时向产业链上下游传递,存在滞后性;信息流转质量极低,大量有价值的、细化的动态数据无法进行收集、传递;消费者对产品的需求无法反馈给上游企业,且大量有价值的商业数据被浪费。

我们认为:现行的传统生产模式将逐步向未来的消费者驱动的定制化(C2M)模式变迁。

从传统的供应商主导,转变为消费者主导,供应商以数据驱动组织产品生产及流通环节,数据驱动下规模定制化。

新零售模式下,零售商与品牌商通过数据统计,有效分析消费者真实需求,提供更符合消费者需要的个性化产品和服务;

供应商基于大数据分析进行准确的需求预测,实现柔性生产

消费者的多样化诉求在数据驱动下将被更好的满足(时段任意化、体验个性化、场景多元化);

库存数据实时动态共享,各环节参与者有效降低库存,提升整体供应链效率

1. 通过AI分析大数据收集的信息,可实现对未来订单的精准预测

2. 基于对未来订单的科学预测可让食品产业最终实现“按订单生产”

3. “按订单生产”与智能设备结合将使得食品生产的总成本大幅下降

原材料采购:包装食品生产行业主要成本来源为采购原材料成本,约占总成本的45%-75%;

食品加工成本:占比约为15%左右,受产品加工的复杂程度波动较大,最高不超过27%;

销售成本:整体占比约20%左右(10%-29%),为除原材料采购外的主要支出项,主要包括渠道成本、宣传成本、向电商平台支付服务费等。

未来食品生产总成本将大幅下降

销售成本下降:新技术的信息回流使得收集消费者信息变得简单,生产企业获取顾客信息的成本大幅下降;大卖场等传统渠道难以适应无限细分的需求市场,销售占比下降,电商、自媒体大幅兴起从而降低销售渠道成本。

生产成本下降:加工成本将因智能设备的普及而大幅降低(人力成本降低30-60%,车间运营成本降低30%,库存成本减少30%)。

生产与销售成本下降,产品生产的总成本也将降低。

4. 生产成本下降将使单个产品规模边际天花板下降,市场无限细分

单个产品规模边际天花板下降

单位售价为P0时,点X1为原模式下生产某一商品可以实现盈利的产量平衡点,随着规模经济曲线下移,P0保持不变,盈利产量平衡点自X1左移至X2,X2<X1,意味着新的曲线中,产品可以在更小的产量条件下更早实现盈利。

产品市场可被无限细分

盈利所需产量要求降低,各品类的产品都更易进入规模经济盈利区间。因此,为某一小群人生产他们喜欢的小众产品变成经济学可行,市场可根据消费者的需求被无限细分。

最终使得现有的生产模式可以满足消费者无限细分的产品需求。


可规模复制的食品的生产环节将高度集中并诞生超级食品加工厂

超级智能加工厂主导下的食品生产流程对比

2. 超级原材料供应商

超级加工厂的出现使得上游原材料端整合,出现超级原料供应商

3. 超级品牌

3.1 AI与大数据可实现精确搜索技术实现个性化的客户推荐

未来电商平台将占据更高的销售渠道份额

电商渠道市场占比从12年的2.4%上升至18年的13.2%,年均增速达27.6%,呈飞速上升趋势。

随着技术普及与消费升级,消费习惯改变,越来越多的消费者习惯于便捷的网上购物;

同时,消费者开始关心食品的原材料等各环节的信息,传统的卖场无法提供实时的信息披露;

5G等通信技术的发展使得线上商品展示更加丰富、更加多元化,传统卖场无法实现。

来线下融合型电商将成为主要销售渠道。

精确搜索技术将帮助电商实现对顾客深度垂直化

大数据技术:所有交易数据、浏览记录、个人信息都被收集,电商可以更加精确的绘制“消费者个人数字画像”

人工智能技术:对收集到的数据信息进行分析,帮助企业更好的对消费者进行产品信息的定向投放精确搜索技术:大数据与AI技术综合使用的结果,可实现对长尾效应顾客的无限满足

我们预测,未来的电商平台将会推出“深度定制化的个人平台终端”,结合精确搜索技术为消费者提供更加个性化的渠道服务

3.2 食品品牌将呈现高度细分化,以满足消费者无限细分的产品需求

加工厂将收到来自各类小型品牌商发来的定制化规格订单;渠道商能够为具备任意需求的消费群精准推荐对应的品牌;而消费者能够为每一种独特的口味需求找到对应的食品品牌。

4. 食品产业链正在经历着巨大的变革,未来食品产业链中,超级渠道品牌、超级工厂会成为新的控制性环节。

行业的控制性环节也是未来产业投资机会,它们将存在于是专营单类原料的超大规模原材料供应商,专营某细分品类、可生产不同规格产品的超级加工厂,对渠道具备较高控制能力的垂直电商平台或渠道品牌商。

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管窥未来十年食品行业的发展趋势,我们认为最核心的特征是:消费者为中心、新技术为驱动。

我们建议企业家和投资人重点关注新技术的进化、新模式(C2M)的变迁和新产业链的重构,在行业进化的“新风口”中找到适合的定位或机会,应对可能的“灰犀牛”或“黑天鹅”。